EN/RU Записаться на разбор

allinc lab

Помогаем бизнесу сокращать издержки, расти быстрее и готовить процессы к будущему

Кому это подходит

Базовый порог — три вещи, которые должны совпасть.

  • Компания до 50 человек

    Оборот примерно 100–500 млн ₽ в год. На этом размере ИИ окупается быстрее всего: один автоматизированный процесс — заметная доля затрат, поэтому отдача видна за месяцы, а не за годы.

  • Повторяющиеся процессы съедают людей

    Процесс идёт каждый день и растёт вместе с бизнесом: документы, входящие заявки, звонки. Пока единственный способ успевать — сажать на него ещё людей, и это та статья расходов, которая копится.

  • Своей экспертизы пока нет

    Внутри никто ещё не доводил ИИ до продакшена, либо нужно понять, стоит ли нанимать. ИИ-инженер в Москве стоит 280–350 тыс. ₽ в месяц, senior — от 500. Пилот отвечает на этот вопрос за недели и обучает вашего человека вести систему дальше.

Порог пройден. Но стоит ли начинать сейчас?

  • +37%рынок ИИ в России за год
  • 55%спроса — это пилоты
  • 24%компаний уже внедрили

Рынок ИИ в России — 83,2 млрд ₽, и он растёт на 37% в год. Больше половины спроса приходится на пилоты: компании проверяют гипотезы, а не покупают платформы. Ещё 22% предприятий планируют внедрение в ближайший год — окно, когда можно оказаться раньше конкурентов, пока открыто.

TAdviser, CNews · 2026

Что мы делаем

Начать с малого, доказать окупаемость, потом масштабировать.

Ступень 1 · Старт
  • Ассистент под рольНачать здесь

    Ассистент для одной роли или отдела: промпты, база знаний, интеграция в Telegram или CRM, инструкция команде, логирование и 30 дней поддержки.

    60–250 тыс. ₽3–10 дней
  • Аудит 152-ФЗ

    Инвентаризация систем, где уже используются модели, классификация данных, разрывы в обработке персональных данных, пакет документов под требования РКН и план на 90 дней с ответственными.

    150–350 тыс. ₽2–3 недели
  • Аудит готовности к ИИ

    Интервью с владельцами процессов, карта 5–10 процессов, матрица impact/effort, топ-3 сценария с расчётом ROI, документ на 10–15 страниц и презентация стейкхолдерам.

    150–350 тыс. ₽2–3 недели
Ступень 2 · Автоматизировать и проверить
  • Автоматизация процессов

    1–3 бизнес-процесса: разбор входящих, LLM, маршрутизация, действие. n8n или Make плюс интеграции с Битрикс24, amoCRM и 1С, документация и обучение внутреннего чемпиона.

    120–350 тыс. ₽2–4 недели
  • Пилот до go/no-go

    Фикс-скоуп пилот на ваших реальных данных: один сценарий, замер качества, отчёт по метрикам, оценка стоимости продакшена и решение продолжать или нет.

    250–600 тыс. ₽3–4 недели
Ступень 3 · Масштабировать
  • Голосовой агент

    Входящие звонки под ключ: приём, квалификация, запись или бронь, передача оператору. Интеграция с телефонией и CRM, приёмка по метрике.

    250–600 тыс. ₽3–6 недель
  • Агенты

    Агент под один процесс — поддержка, продажи или операции: классификация, работа с контекстом, действие, эскалация на человека и дашборд с containment rate.

    320–850 тыс. ₽3–8 недель

Почему такие цены

Откалибровано по 40 российским провайдерам с опубликованными ценами, июль 2026.

Соло и микро allinc lab Интегратор
Ассистент 2–70 тыс. ₽ 60–250 тыс. ₽ от 800 тыс. ₽
Автоматизация 50–200 тыс. ₽ 120–350 тыс. ₽ от 1 млн ₽
Пилот 60–350 тыс. ₽ 250–600 тыс. ₽ 1,5–5 млн ₽
Агенты 60–350 тыс. ₽ 320–850 тыс. ₽ от 1,5 млн ₽
Голос 35–100 тыс. ₽ за настройку 250–600 тыс. ₽ от 1 млн ₽
Открытые цены Иногда Да — на этой странице По запросу

Рынок расслоён: бот-шопы упираются в 350 тыс. ₽, а следующая ступень стартует сразу от миллиона. Мы работаем в этом разрыве — продуктовый подход и приёмка по метрике без бюджета интегратора.

152-ФЗ и закрытый контур

Если персональные данные не могут покидать периметр, разворачиваем модели внутри вашей инфраструктуры. Отдельного продукта «аудит готовности плюс документы под РКН» на рынке практически нет — мы делаем его как самостоятельную услугу.

Два входа по одной цене, но с разной целью: аудит готовности к ИИ отвечает на вопрос «где ИИ окупится», а аудит 152-ФЗ — на вопрос «можно ли нам вообще так обрабатывать данные». Разворачивание билда в закрытом контуре вместо облачной модели добавляет к его стоимости 25–40%.

Как мы работаем

Сначала доказываем ценность, потом масштабируем то, что сработало.

  1. 01

    Аудит

    2–3 недели

    Разбираем процессы, находим кандидатов на автоматизацию и ранжируем их по окупаемости, сложности и рискам.

  2. 02

    Пилот

    3–4 недели

    Собираем сценарий с наибольшей отдачей на реальных данных. Настоящая интеграция, настоящий замер, решение go/no-go.

  3. 03

    Масштабирование

    4–8 недель

    Выводим на полный объём, добавляем интеграции, обучаем команду и ставим мониторинг качества.

  4. 04

    Оптимизация

    постоянно

    Новые сценарии, тюнинг качества и стоимости запросов, расширение на смежные процессы.

Один KPI в договоре

Мы согласуем одну измеримую метрику до старта — долю автоматических ответов, сэкономленные часы, точность извлечения — и вписываем её в договор. Не достигли: возвращаем часть оплаты или продлеваем работу бесплатно, пока не достигнем.

Из 40 изученных российских провайдеров клиентские метрики публикуют единицы, а гарантию под метрику не даёт никто.

Откалибровано по 40 российским провайдерам с опубликованными ценами, июль 2026.

Что спрашивают до подписания

А если до продакшена так и не дойдёт?

Это и есть тот сценарий, против которого нас нанимают: около четверти российских ИИ-проектов не доходят до результата. Поэтому мы фиксируем метрику в договоре и baseline до старта, а пилот заканчивается решением go/no-go, а не счётом за следующий этап.

Сколько стоит содержать это после сдачи?

Скрытые расходы первого года — хостинг, токены, мониторинг — обычно составляют 30–50% от стоимости разработки. Мы называем их отдельной строкой в коммерческом предложении до подписания. Разворачивание в закрытом контуре убирает оплату внешних API целиком.

Почему не взять подрядчика дешевле?

Нижний сегмент переполнен теми, кто ещё ничего не довёл до продакшена: цены есть, метрик нет. Мы работаем в разрыве между бот-шопами и интеграторами и отвечаем метрикой, вписанной в договор.

Почему не нанять человека в штат?

ИИ-инженер в Москве стоит 280–350 тыс. ₽ в месяц, senior — от 500, плюс месяцы на поиск. И всё это до того, как вы узнаете, работает ли сценарий вообще. Пилот отвечает на этот вопрос за 3–4 недели и обучает вашего человека вести систему дальше.

Где будут наши данные?

По умолчанию в российской инфраструктуре. Для чувствительных данных разворачиваем модели внутри вашего периметра на GigaChat, YandexGPT или Cotype — тогда в цепочке нет стороннего API вообще.

Что если мы остановимся после пилота?

У вас остаются отчёт, дорожная карта, прототип и исходный код. Стоимость аудита засчитывается в разработку только если вы продолжаете — штрафа за отказ нет.

Как быстро можно начать?

Бесплатный разбор занимает 30 минут и обычно проходит в течение недели. Аудит стартует сразу после согласования скоупа.

Начните с бесплатного разбора на 30 минут

Вы рассказываете про один процесс. Мы возвращаемся с 3–5 задачами, которые стоит автоматизировать, отранжированными по отдаче, с оценкой экономии в рублях за год. Без презентаций и обязательств.

Разговаривать будете с тем, кто потом будет это строить. Не с менеджером по продажам. Стоимость аудита засчитывается в стоимость разработки, если продолжаете в течение 60 дней.

Если вопрос в 152-ФЗ и закрытом контуре, попросите аудит готовности отдельной услугой.